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文献精读 AKI单细胞空间综述

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核心速递：综述AKI研究中scRNA-seq和空间转录组的发展、细胞异质性解析、标志物发现和治疗优化。

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核心速递：这篇文献围绕空间转录组的计算解析或应用展开，强调空间位置、细胞组成和组织结构需要联合解释。

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核心速递：这篇文献围绕空间转录组的计算解析或应用展开，强调空间位置、细胞组成和组织结构需要联合解释。

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核心速递：这篇文献围绕空间转录组的计算解析或应用展开，强调空间位置、细胞组成和组织结构需要联合解释。

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核心速递：这篇综述把田间作物表型的发展概括为从“收集性状”到“构建预测”的转变，强调未来表型组学的价值在于解释和预测作物在动态环境中的表现。

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核心速递：这项研究尝试将多模态植物表型数据、环境信息和领域知识输入深度生成模型，输出面向精准农业的自然语言描述与决策支持文本。

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核心速递：用ViT模型SPiRiT把H&E形态映射到单细胞空间基因表达，并通过注意力一致性提高可解释性和稳健性。

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核心速递：提出ScInfeR，把marker set和scRNA-seq reference结合起来完成scRNA-seq、scATAC-seq和空间组学的细胞及亚型注释。

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核心速递：ScInfeR 将 reference-based annotation 与 marker-based annotation 结合起来，并扩展到 scRNA-seq、scATAC-seq 和 spatial omics，为细胞类型注释提供了一个多证据融合框架。

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核心速递： AFESM 将 AFDB 与 ESMatlas 整合为 821M 规模的预测结构资源，显示宏基因组蛋白的新颖性更多来自已知结构域的新组合，而不是大量全新 fold。